Αναλυτική παρουσίαση των μαθημάτων του ΔΠΜΣ «Ψηφιακή Γεωργία» ανά εξάμηνο σπουδών.
Α’ Εξάμηνο
Αναλυτική παρουσίαση των μαθημάτων του ΔΠΜΣ «Ψηφιακή Γεωργία» Α’ Εξαμήνου.
ΨΓ-01 Εισαγωγή στην Ψηφιακή Γεωργία
Σκοπός του μαθήματος είναι η κριτική κατανόηση του αντικειμένου της ψηφιακής γεωργίας, των βασικών αρχών της και των τεχνολογικών εξελίξεων που τη διαμορφώνουν. Στο πλαίσιο του μαθήματος, οι μεταπτυχιακοί φοιτήτριες/τές καλούνται να κατανοήσουν τη λειτουργία και την αλληλεπίδραση αισθητήρων, δεδομένων, γεωπληροφορικών εργαλείων και ευφυών συστημάτων λήψης απόφασης στη γεωργική παραγωγή. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι διαδικασίες συλλογής, επεξεργασίας και αξιοποίησης δεδομένων από το αγροτεμάχιο και την εφοδιαστική αλυσίδα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις έννοιες της ευφυούς γεωργίας, της γεωργίας ακριβείας, των ψηφιακών πλατφορμών και του ρόλου των τεχνολογιών στην αειφορία. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση του φοιτητή/τριας με την έννοια των κυβερνοφυσικών συστημάτων, του IoT και της διασύνδεσης μεταξύ φυσικού και ψηφιακού κόσμου. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται βασικά παραδείγματα εφαρμογών σε καλλιέργειες, ολοκληρωμένα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, και καινοτόμες τεχνολογίες. Περιγράφονται οι τεχνολογικές απαιτήσεις, τα οφέλη και οι προκλήσεις για την υιοθέτηση της ψηφιακής γεωργίας. Τέλος, αναλύονται οι βασικές πολιτικές, στρατηγικές και το θεσμικό πλαίσιο που καθορίζουν τη μετάβαση στον ψηφιακό μετασχηματισμό του αγροτικού τομέα.
ΨΓ-02 Τηλεπισκόπηση και Γεωπληροφορική στη Γεωργία
Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των δυνατοτήτων της τηλεπισκόπησης και των γεωπληροφοριακών συστημάτων στη συλλογή και ανάλυση γεωργικών δεδομένων. Οι φοιτητές/τριες καλούνται να εξοικειωθούν με τις αρχές και τεχνικές της τηλεπισκόπησης, την επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και την εφαρμογή Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) στον σχεδιασμό και τη διαχείριση της γεωργικής παραγωγής. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι διαδικασίες λήψης και ανάλυσης δεδομένων από UAV, δορυφόρους και εναέριες πλατφόρμες. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις εφαρμογές για την παρακολούθηση καλλιεργειών, την εκτίμηση βιομάζας και υδατικών αναγκών, και την ανίχνευση προβλημάτων φυτοϋγείας. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση με ψηφιακά εργαλεία απεικόνισης και διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται περιβάλλοντα εργασίας (όπως ArcGIS και QGIS) και δείκτες όπως NDVI, SAVI, EVI. Περιγράφονται οι βασικές αρχές ανάλυσης χωρικών δεδομένων και συσχετισμού με αγρονομικές παραμέτρους. Τέλος, αναλύονται οι προοπτικές αξιοποίησης της τηλεπισκόπησης για τη βιώσιμη και τεκμηριωμένη γεωργική πρακτική αφού θα συμπεριλαμβάνεται η παροχή εξειδικευμένης εκπαίδευσης στη χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών (UAVs) για εφαρμογές στη γεωργία, σε συνδυασμό με τη δυνατότητα απόκτησης αναγνωρισμένης πιστοποίησης χειριστή μέσω συνεργασιών με αρμόδιους φορείς (όσοι το επιθυμούν).
ΨΓ-03 Μέθοδοι Ανάλυσης Γεωχωρικών Δεδομένων
Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή στις θεωρητικές και πρακτικές μεθόδους γεωχωρικής ανάλυσης που χρησιμοποιούνται για τη λήψη αποφάσεων στη γεωργία και το περιβάλλον. Οι φοιτητές/τριες καλούνται να εξοικειωθούν με τεχνικές χωρικής στατιστικής, χωρικών παρεμβολών, ανάλυσης πυκνότητας, και επιφανειακής χαρτογράφησης. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι διαδικασίες γεωαναφοράς, σύνθεσης θεματικών επιπέδων και χωρικής συσχέτισης μεταβλητών. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη χρήση GIS και scripting εργαλείων (π.χ. ArcGIS Pro, QGIS, GRASS GIS, Python με geopandas). Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην κατανόηση της εφαρμογής χωρικών μοντέλων πρόβλεψης και καταλληλότητας. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται παραδείγματα ανάλυσης ρίσκου, εντοπισμού περιοχών ενδιαφέροντος (χωροθετήσεις) και μοντέλων υποστήριξης πολιτικών. Περιγράφονται οι έννοιες ανάλυσης κόστους, χωρικής αυτοσυσχέτισης/ετερογένειας. Τέλος, αναλύονται οι περιορισμοί και οι δυνατότητες της γεωχωρικής πληροφορίας στη γεωργική πρακτική.
ΨΓ-04 Ψηφιακή Εδαφολογία
Το μάθημα εστιάζει στη μελέτη του εδάφους μέσω ψηφιακών τεχνολογιών, αισθητήρων, τεχνικών φασματοσκοπίας και υπολογιστικών μεθόδων όπως η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη. Οι φοιτητές/τριες θα εξοικειωθούν με σύγχρονες πρακτικές χαρτογράφησης και αξιολόγησης εδαφικών ιδιοτήτων, με στόχο την υποστήριξη της αειφορικής διαχείρισης γαιών, της γεωργικής παραγωγικότητας και της περιβαλλοντικής προστασίας. Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των αρχών της αειφορικής χρήσης των γεωργικών γαιών και η ανάδειξη της σημασίας της προστασίας τους για τη διατήρηση της γεωργικής παραγωγικότητας και της περιβαλλοντικής ισορροπίας. Οι φοιτητές/τριες καλούνται να διερευνήσουν τις επιπτώσεις της μη ορθολογικής χρήσης της γης, όπως η διάβρωση, η υποβάθμιση της γονιμότητας, η αλάτωση και η συμπίεση του εδάφους. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι τεχνικές αξιολόγησης της καταλληλότητας γαιών, η έννοια της φέρουσας ικανότητας και οι πολιτικές χρήσης γης σε ευρωπαϊκό και εθνικό επίπεδο. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις βέλτιστες γεωργικές πρακτικές, όπως η αμειψισπορά, η κάλυψη του εδάφους, η μειωμένη κατεργασία και η οργανική λίπανση. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση με εργαλεία παρακολούθησης της κατάστασης των γαιών μέσω γεωχωρικής ανάλυσης, τηλεπισκόπησης και δεικτών αειφορίας. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται παραδείγματα χαρτογράφησης εδαφικού κινδύνου και διαχείρισης εδαφικών δεδομένων. Περιγράφονται πολιτικές ενίσχυσης της εδαφικής προστασίας, όπως τα αγροπεριβαλλοντικά μέτρα και οι δράσεις ανασύστασης υποβαθμισμένων εδαφών. Τέλος, αναλύονται οι βασικές στρατηγικές για την ενσωμάτωση της προστασίας του εδάφους στην πράξη της βιώσιμης γεωργίας.
ΨΓ-05 ΙοΤ και Τεχνητή Νοημοσύνη στη Γεωργία
Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των τεχνολογιών και των μεθόδων παρακολούθησης καλλιεργειών με χρήση αισθητήρων και συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και στις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML), καθώς και η εφαρμογή τους στη γεωργία. Οι φοιτητές/τριες καλούνται να εξοικειωθούν με τεχνικές συλλογής, μετάδοσης και επεξεργασίας δεδομένων πεδίου. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι διαδικασίες εγκατάστασης αισθητήρων (θερμοκρασίας, υγρασίας, εδαφικής υγρασίας, ακτινοβολίας κ.ά.) και η λειτουργία των συστημάτων τηλεμετρίας. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη σύνδεση των δεδομένων με εφαρμογές υποστήριξης αποφάσεων για καλλιεργητικές πρακτικές. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην κατανόηση των προκλήσεων διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data) στον αγροτικό τομέα καθώς και στην ενσωμάτωση των ψηφιακών διδύμων. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται παραδείγματα ολοκληρωμένων συστημάτων, dashboards και APIs. Περιγράφονται οι τεχνικές επεξεργασίας, καθαρισμού και ερμηνείας των δεδομένων. Τέλος, αναλύονται οι βασικές παράμετροι αξιοπιστίας, ασφάλειας και διαλειτουργικότητας των συστημάτων IoT. Επίσης, οι φοιτητές/τριες καλούνται να κατανοήσουν βασικά αλγοριθμικά μοντέλα, μεθόδους ταξινόμησης, παλινδρόμησης και ομαδοποίησης δεδομένων. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι διαδικασίες προεπεξεργασίας δεδομένων, εκπαίδευσης μοντέλων και αξιολόγησης απόδοσης. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε εφαρμογές πρόβλεψης απόδοσης, διάγνωσης ασθενειών, εντοπισμού στρεσογόνων παραγόντων και αυτοματοποίησης διαδικασιών. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση με εργαλεία ανοιχτού κώδικα για την υλοποίηση και πειραματισμό με αλγορίθμους AI/ML. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται τεχνικές deep learning, νευρωνικά δίκτυα και CNNs για επεξεργασία εικόνας. Περιγράφονται τα βήματα ανάπτυξης ενός πλήρους συστήματος από εισαγωγή δεδομένων έως εφαρμογή. Τέλος, αναλύονται οι ηθικές, νομικές και πρακτικές διαστάσεις της AI στη γεωργία.
Β’ Εξάμηνο
Αναλυτική παρουσίαση των μαθημάτων του ΔΠΜΣ «Ψηφιακή Γεωργία» Β’ Εξαμήνου
ΨΓ-06 Εφαρμογές στην Ψηφιακή Γεωργία
Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών σε πρακτικές εφαρμογές ψηφιακής γεωργίας. Συγκεκριμένα μέσα από εργαστηριακές ασκήσεις οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με την πλήρη ροή εργασιών εφαρμογής πρακτικών ψηφιακής γεωργίας και γεωργίας ακριβείας σε επιλεγμένες καλλιέργειες, στη χρήση συγχρόνων επιστημονικών οργάνων και εξοπλισμού, να αντιμετωπίζουν προβλήματα κατά τη διενέργεια δειγματοληψιών και ανάλυσης δεδομένων, να αξιολογούν τα παραγόμενα αποτελέσματα, να εξοικειωθούν με τη χρήση σύγχρονων λογισμικών ΣΓΠ και Τηλεπισκόπησης, να εξοικειωθούν με την εγκατάσταση και χρήση νέων μετρητικών συστημάτων πεδίου και να σχεδιάζουν και πραγματοποιούν πτήσεις με ΣμηΕΑ (UAV). Το μάθημα θα περιλαμβάνει μια εβδομάδα εργαστηριακής δια ζώσης εκπαίδευση στις εγκαταστάσεις του Τμήματος Γεωγραφίας του Πανεπιστημίου Αιγαίου στη Μυτιλήνη.
ΨΓ-07 Κλιματική Προσαρμογή στον Αγροτικό Τομέα
Σκοπός του μαθήματος είναι η διερεύνηση των μικροκλιματικών συνθηκών και της επίδρασής τους στην αγροτική παραγωγή, καθώς και η κατανόηση των στρατηγικών προσαρμογής στις μεταβολές του μικροκλίματος. Στο πλαίσιο του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες καλούνται να αναλύσουν τις μικρής κλίμακας ατμοσφαιρικές μεταβολές που επηρεάζουν τις καλλιέργειες. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι διαδικασίες παρακολούθησης και πρόβλεψης μικροκλιματικών παραμέτρων με χρήση αισθητήρων και μοντέλων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην πρόβλεψη φαινομένων όπως παγετός, καύσωνες, ανεμοπίεση και υγρασία. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση του φοιτητή/τριας με τεχνικές προσαρμογής και μικροκλιματικού σχεδιασμού. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται εφαρμογές σκίασης, ανεμοφρακτών, θερμοκηπίων και προγνωστικών συστημάτων. Περιγράφονται οι επιπτώσεις του μικροκλίματος σε απόδοση και ποιότητα. Τέλος, αναλύονται οι βασικές μέθοδοι ψηφιακής προσομοίωσης και πρόβλεψης.
ΨΓ-08 Κτηνοτροφία Ακριβείας
Σκοπός του μαθήματος είναι η εις βάθος κατανόηση των αρχών, των τεχνολογιών και των εφαρμογών της Κτηνοτροφίας Ακριβείας, με στόχο τη βελτίωση της παραγωγικότητας, της υγείας και της ευζωίας των ζώων, καθώς και τη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος των εκτροφών. Στο πλαίσιο του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες καλούνται να κατανοήσουν τη σημασία της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για την υποστήριξη αποφάσεων στη διαχείριση ζωικού κεφαλαίου. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι διαδικασίες αξιοποίησης αισθητήρων και ευφυών συστημάτων για την παρακολούθηση της υγείας, της διατροφής, της κίνησης και της συμπεριφοράς των ζώων, καθώς και οι τεχνολογίες αυτόματης σίτισης, αρμέγματος και περιβαλλοντικού ελέγχου. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις μεθόδους ανάλυσης δεδομένων και στις πλατφόρμες διαχείρισης που επιτρέπουν την έγκαιρη ανίχνευση προβλημάτων, την πρόληψη ασθενειών και την αύξηση της αποδοτικότητας. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση των φοιτητών/τριών με τις σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις στην Κτηνοτροφία Ακριβείας, όπως η χρήση UAVs, η μηχανική όραση, η τεχνητή νοημοσύνη και τα συστήματα IoT. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται μελέτες περίπτωσης από την ελληνική και διεθνή κτηνοτροφική παραγωγή. Τέλος, αναλύονται οι βασικές αρχές αειφορικής διαχείρισης στην κτηνοτροφία, η συμβολή της Κτηνοτροφίας Ακριβείας στη μείωση εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου και στη βελτίωση της ανταγωνιστικότητας του αγροδιατροφικού τομέα.
ΨΓ-09 Αγροτική Ανάπτυξη και Ψηφιακές Πολιτικές
Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση της σύγχρονης προσέγγισης της αγροτικής ανάπτυξης μέσα από τις τεχνολογικές εξελίξεις και την εφαρμογή ψηφιακών πολιτικών. Οι φοιτητές/τριες καλούνται να αναλύσουν τα βασικά χαρακτηριστικά της υπαίθρου, τις κοινωνικές και οικονομικές της δομές και τις προκλήσεις της ψηφιακής μετάβασης. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι πολιτικές της ΕΕ (ΚΑΠ, LEADER, Smart Villages) και τα εθνικά προγράμματα αγροτικής ανάπτυξης. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ενσωμάτωση ψηφιακών τεχνολογιών σε μικρές γεωργικές επιχειρήσεις, συνεργατισμούς και αγροτικούς φορείς. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση με έννοιες αγροτικής καινοτομίας, συμμετοχικού σχεδιασμού και κοινωνικής επιχειρηματικότητας. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται παραδείγματα ψηφιακών εργαλείων για διοίκηση, συμβουλευτική και διακυβέρνηση. Περιγράφονται οι μηχανισμοί αξιολόγησης και οι δείκτες βιωσιμότητας. Τέλος, αναλύονται οι βασικές προκλήσεις και ευκαιρίες της ψηφιακής μετάβασης στην αγροτική πολιτική.
ΨΓ-10 Ψηφιακές Λύσεις Θερμοκηπίων
Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των αρχών σχεδιασμού, λειτουργίας και αυτοματισμού των θερμοκηπίων και των μικροκλιματικών παραμέτρων τους. Οι φοιτητές/τριες καλούνται να γνωρίσουν τις φυσικές διεργασίες εντός θερμοκηπίου και τη σημασία του ελέγχου θερμοκρασίας, φωτισμού, υγρασίας και διοξειδίου του άνθρακα. Παρουσιάζονται αναλυτικά τα βασικά συστήματα θέρμανσης, ψύξης, σκίασης, αερισμού και άρδευσης. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις ψηφιακές εφαρμογές παρακολούθησης και ελέγχου (αισθητήρες, αυτοματισμοί, λογισμικά). Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην κατανόηση του δυναμικού για εξοικονόμηση ενέργειας και πόρων μέσω ευφυούς διαχείρισης. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται παραδείγματα θερμοκηπιακών εγκαταστάσεων με συστήματα ελέγχου πραγματικού χρόνου. Περιγράφονται οι αλγόριθμοι αυτοματισμού και μοντέλα προσομοίωσης. Τέλος, αναλύονται οι βασικές αρχές σχεδιασμού βιώσιμων θερμοκηπίων και η σύνδεσή τους με την κλιματική ανθεκτικότητα.
ΨΓ- 11 Χρήση Γης, Περιβάλλον και Κλιματική Ανθεκτικότητα
Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των αιτίων, των επιπτώσεων και των στρατηγικών αντιμετώπισης της υποβάθμισης φυσικών πόρων (έδαφος, νερό, βιοποικιλότητα) και της ενίσχυσης της κλιματικής ανθεκτικότητας στον αγροτικό τομέα. Οι φοιτητές/τριες καλούνται να διερευνήσουν τις πιέσεις που ασκούνται από τη γεωργική δραστηριότητα και την κλιματική αλλαγή. Παρουσιάζονται αναλυτικά φαινόμενα όπως διάβρωση, αλάτωση, συμπίεση, ρύπανση και απώλεια οργανικής ουσίας. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα εργαλεία παρακολούθησης και χαρτογράφησης (δείκτες, αισθητήρες, τηλεπισκόπηση). Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην παρουσίαση καλών πρακτικών διαχείρισης και αποκατάστασης. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται μέτρα προστασίας εδάφους και νερού, αγροπεριβαλλοντικά σχέδια και τεχνολογίες υποστήριξης. Περιγράφονται οι διεθνείς πολιτικές (π.χ. SDGs, UNCCD) και εθνικά προγράμματα. Τέλος, αναλύονται οι δείκτες αξιολόγησης της ανθεκτικότητας και οι στρατηγικές ολοκληρωμένης παρέμβασης.
ΨΓ-12 Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Ψηφιακά Εργαλεία
Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των σύγχρονων μεθόδων παρακολούθησης, αξιολόγησης και βελτιστοποίησης της χρήσης υδάτινων πόρων στη γεωργία μέσω ψηφιακών τεχνολογιών. Στο πλαίσιο του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες καλούνται να εξοικειωθούν με εργαλεία καταγραφής και πρόγνωσης υδατικών αναγκών. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι διαδικασίες εκτίμησης εξατμισοδιαπνοής, υπολογισμού αναγκών άρδευσης και προγραμματισμού αρδεύσεων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη χρήση αισθητήρων εδαφικής υγρασίας, δορυφορικών δεδομένων και αγρομετεωρολογικών μοντέλων. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην κατανόηση του ψηφιακού μετασχηματισμού των οργανισμών άρδευσης και των πολιτικών εξοικονόμησης νερού. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται λογισμικά διαχείρισης αρδευτικού νερού και ευφυείς εφαρμογές παρακολούθησης. Περιγράφονται οι δείκτες αποδοτικότητας και οι επιπτώσεις της κακής διαχείρισης. Τέλος, αναλύονται οι βασικές στρατηγικές αειφόρου και τεκμηριωμένης χρήσης του νερού στον αγροτικό τομέα.
ΨΓ-13 Φυτική Παραγωγή και Ψηφιακή Φυτοπροστασία
Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των σύγχρονων προσεγγίσεων στη φυτική παραγωγή σε συνδυασμό με την ολοκληρωμένη και ψηφιακά υποστηριζόμενη φυτοπροστασία. Οι φοιτητές/τριες καλούνται να εξοικειωθούν με τις τεχνικές της βιώσιμης καλλιέργειας, την ενσωμάτωση καινοτόμων πρακτικών και την εφαρμογή τεχνολογιών αιχμής στη διαχείριση φυτοπαθολογικών και εντομολογικών προβλημάτων. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι καλλιεργητικές απαιτήσεις βασικών φυτικών ειδών, η σημασία της παρακολούθησης καλλιεργειών και οι μέθοδοι πρόληψης και παρέμβασης. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα ευφυή συστήματα φυτοπροστασίας, την παρακολούθηση πληθυσμών εχθρών με ψηφιακά μέσα (παγίδες, αισθητήρες, drones), καθώς και τη χρήση μοντέλων πρόβλεψης ασθενειών και καιρικών συνθηκών. Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην ενίσχυση της κατανόησης της ολοκληρωμένης φυτοπροστασίας (IPM) και της σύνδεσής της με την αειφορική γεωργία. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται πλατφόρμες παρακολούθησης φυτοϋγειονομικής κατάστασης και διαχείρισης επεμβάσεων. Περιγράφονται οι δυνατότητες εφαρμογής των τεχνολογιών στο πλαίσιο της νέας ΚΑΠ και των περιβαλλοντικών περιορισμών. Τέλος, αναλύονται οι βασικές στρατηγικές για τη μείωση εισροών και την προστασία της παραγωγής με επιστημονικά τεκμηριωμένο τρόπο.
ΨΓ-14 Περιβαλλοντικό Αποτύπωμα, Πιστοποιήσεις Βιωσιμότητας και Ψηφιακή Τεκμηρίωση στην Γεωργία και στην Κτηνοτροφία
Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των εργαλείων και των μεθόδων καταγραφής του περιβαλλοντικού αποτυπώματος της γεωργικής και κτηνοτροφικής δραστηριότητας, καθώς και των μηχανισμών πιστοποίησης βιωσιμότητας. Στο πλαίσιο του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες καλούνται να αναλύσουν τις επιπτώσεις της γεωργίας στο κλίμα, το έδαφος, το νερό και τη βιοποικιλότητα. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι διαδικασίες υπολογισμού αποτυπώματος άνθρακα, υδατικού αποτυπώματος και εφαρμογής LCA (Life Cycle Assessment). Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα πρότυπα και τις πιστοποιήσεις (π.χ. GlobalG.A.P., ISO 14001, ESG δείκτες). Παράλληλα, το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση με τις τεχνικές και τα ψηφιακά εργαλεία τεκμηρίωσης και ιχνηλασιμότητας. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται εφαρμογές συλλογής δεδομένων, πλατφόρμες παρακολούθησης και διαδικασίες επιθεώρησης. Περιγράφονται οι απαιτήσεις των αγορών και των πολιτικών για «πράσινα» και βιώσιμα προϊόντα. Τέλος, αναλύονται οι βασικές στρατηγικές μείωσης περιβαλλοντικού αποτυπώματος μέσω τεχνολογιών.
Πληροφορίες για τη φοίτηση
Δείτε τους βασικούς κανόνες παρακολούθησης, τη διάρθρωση των εξαμήνων και τον τρόπο διδασκαλίας του ΔΠΜΣ «Ψηφιακή Γεωργία».
Παρακολούθηση Μαθημάτων
Το εκπαιδευτικό έργο κάθε ακαδημαϊκού έτους διαρθρώνεται σε δύο εξάμηνα σπουδών, το χειμερινό και το εαρινό.
Κάθε εξάμηνο περιλαμβάνει τουλάχιστον δεκατρείς πλήρεις εβδομάδες διδασκαλίας.
Τα μαθήματα του χειμερινού εξαμήνου εξετάζονται στη χειμερινή εξεταστική περίοδο και τα μαθήματα του εαρινού εξαμήνου στην εαρινή εξεταστική περίοδο. Κατά την επαναληπτική εξεταστική του Σεπτεμβρίου εξετάζονται τα μαθήματα και των δύο εξαμήνων.
Η παρακολούθηση των μαθημάτων είναι υποχρεωτική. Σε περίπτωση κωλύματος διεξαγωγής μαθήματος προβλέπεται αναπλήρωση.
Η ημερομηνία και η ώρα της αναπλήρωσης αναρτώνται στην ιστοσελίδα του ΔΠΜΣ.
Η δήλωση των μαθημάτων παρακολούθησης είναι υποχρεωτική για κάθε εξάμηνο.
Η μη τήρηση της προθεσμίας εγγραφής ισοδυναμεί με απώλεια της δυνατότητας παρακολούθησης του τρέχοντος εξαμήνου. Σε αυτή την περίπτωση, για τη συνέχιση της φοίτησης απαιτείται απόφαση της Επιτροπής Προγράμματος Σπουδών, ύστερα από πρόταση της Συντονιστικής Επιτροπής.
Το ανώτατο όριο απουσιών ανά μάθημα ορίζεται στο 20% του συνολικού αριθμού των διαλέξεων. Απουσίες σε ποσοστό μεγαλύτερο του 20% σε ένα μάθημα έχουν ως αποτέλεσμα την αποτυχία στο συγκεκριμένο μάθημα. Σε αυτή την περίπτωση, ο/η φοιτητής/τρια επαναλαμβάνει την παρακολούθηση του μαθήματος.
Η διδασκαλία πραγματοποιείται εξ αποστάσεως και δια ζώσης, σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία. Δια ζώσης εκπαιδευτική διαδικασία πραγματοποιείται για το μάθημα επιλογής ΨΓ-06 Εφαρμογές στην Ψηφιακή Γεωργία, στο σκέλος που αφορά το εργαστηριακό/πρακτικό μέρος του μαθήματος.
Τροποποίηση Προγράμματος Σπουδών
Με πρόταση της ΕΠΣ και έγκριση της Συγκλήτου μπορεί να γίνεται τροποποίηση του προγράμματος των μαθημάτων και ανακατανομή μεταξύ των εξαμήνων.